Den ledande internationella ingenjörstjänstleverantören FEV och det japanska teknikföretaget Nature Architects (NA) har kommit överens om ett strategiskt samarbete. Målet är att gemensamt utveckla nya fordonsstrukturer som sätter nya standarder för lättviktskonstruktion, funktionalitet och utvecklingsdynamik genom innovativa designmetoder med artificiell intelligens.

Bevisad krocksäkerhet med optimerad vikt: FEV och Nature Architects använder artificiell intelligens för att utveckla innovativa bilkarossdesigner. Källa: Nature Architects

Båda företagen bidrar med sina respektive styrkor till samarbetet: FEV har omfattande erfarenhet av fordonsutveckling och tillhandahåller plattformsdata och riktmärkesmodeller. Nature Architects kompletterar detta med en egenutvecklad designplattform baserad på AI-stödd formsökning, metamaterial och origamiteknik.

Ett första gemensamt projekt för att optimera en sidokrockstruktur har redan slutförts framgångsrikt. Detta resulterade i en viktminskning på upp till 51 procent i tröskelförstärkningen samtidigt som samma energiabsorption och därmed samma nivå av passagerarsäkerhet bibehölls. Resultaten av denna innovativa metod, som förkortar utvecklingstiderna och därmed öppnar upp för betydande kostnadsbesparingspotential, validerades sedan framgångsrikt i den övergripande fordonsmodellen.

– Med Nature Architects får vi en partner vars unika designplattform kompletterar vår portfölj på ett perfekt sätt, säger Michael Hog, Group Vice President Vehicle på FEV. Tillsammans skapar vi grunden för en helt ny, funktionellt och viktoptimerad komponentdesign för våra kunder, oavsett om det underliggande kravet kommer från områdena deformation, vibration, akustik, värmeöverföring eller flöde.

– Vår plattform gör det möjligt för oss att utveckla nya strukturella koncept bortom mänsklig intuition, säger Tomoya Hayashi, projektledare på Nature Architects. I kombination med FEVs tekniska expertis skapar detta ett utrymme för innovation med högt kundvärde.

Samarbetet understryker FEVs ledande AI-expertis i hela utvecklingskedjan, vilket mätbart minskar utvecklingskostnaderna och avsevärt förkortar time-to-market.