Text: Jan Hygstedt,Denodo
Många företag tror att att moderna data lakehouse-lösningar kan lösa alla deras datautmaningar. Men utan ett logiskt lager som kan förena, styra och tolka data förvandlas en data lake snabbt till ett träsk. Resultatet blir långsamma sökningar av data, ökande risker och investeringar som inte levererar det värde som utlovades.
I Sverige – liksom i övriga Europa – har företag investerat miljoner i moderna data lake- och lakehouse-plattformar. På pappret ser arkitekturen toppmodern ut: Databricks eller Snowflake i molnet, med äldre system som Oracle, SAS, SharePoint och ett gäng Excel-rapporter i bakgrunden.
Ändå ser vi gång på gång att det slutar i samma frustration. När ledningen efterfrågar insikter som spänner över HR, finans, drift och kundservice tvingas företagen fortfarande lappa ihop informationen manuellt.
Problemet är sällan själva lagringen eller processorkraften. Flaskhalsen är semantisk förvirring och splittrad styrning. Varje avdelning tolkar begrepp på sitt sätt, rapporterna spretar och compliance-avdelningen sliter sitt hår när de ska spåra åtkomst och följa regelverken i hybrida miljöer. Data lakes och lakehouses framställs ofta som de ultimata lösningarna: samla ihop allt, lägg in det i en plattform – så kommer innovation på köpet. Men bristande struktur gör miljön komplex och rent av träskliknande.
Det är som att bygga världens största bibliotek – men utan katalogsystem. Alla böcker finns där, men utan märkning och struktur blir det i princip omöjligt att hitta rätt när man behöver.
De flesta organisationer stöter på tre återkommande problem:
Inga gemensamma definitioner. En ”kund” betyder en sak på finansavdelningen och en annan på marknadsavdelningen.
Data förblir liggande i silos. Viss data ligger i molnbaserade data lakes, annan i gamla databaser eller gömd i SharePoint-mappar.
Compliance-mardröm. Varje system hanterar åtkomst på sitt sätt, vilket gör revisioner både dyra och riskabla.
Om svenska företag fortsätter att enbart lita på sina lakehouse-investeringar riskerar de att fastna i samma fälla: höga kostnader, långsamma sökningar av data, ofta med manuella inslag, och ökande risker.
Framtidens vinnare blir de som vågar tänka längre än pipelines och lagring – och istället ser data och datakällor som ett levande ekosystem där ett logiskt lager skapar struktur, säkerhet och verklig affärsnytta. Det är först när data blir navigerbar på det sättet som vi kan gå från att samla information till att faktiskt konkurrera med den.
