Dell Technologies lanserar förbättringar i plattformsarkitektur – Dell AI Data Platform som ska ge snabbare och säkrare AI. Nya funktioner i Dell AI Data Platform hjälper organisationer att snabbare omvandla fragmenterad data till tillförlitliga AI-resultat via en öppen, modulär arkitektur som separerar lagring från bearbetning.
AI Data Platform eliminerar flaskhalsar och skapar flexibilitet för avancerade AI-arbetsflöden som träning, finjustering, RAG och inferens. Plattformen består av fyra huvudkomponenter:
Lagringsmotorer för smart datahantering och sömlös datarörelse
Datamotorer som omvandlar data till insikter
Inbyggd cybersäkerhet
Datahanteringstjänster
Kraftfullare lagringsmotorer för AI
Dell AI Data Platform uppdateras nu med förbättringar i lagringsmotorerna PowerScale och ObjectScale, som är byggda för att hantera stora mängder AI-data med hög prestanda och säkerhet.
PowerScale är ett nätverksbaserat lagringssystem (NAS) som kan arbeta parallellt med flera AI-processer, till exempel träning, finjustering och RAG. Genom att integrera NVIDIA:s GB200- och GB300 NVL72-GPU:er och uppdatera mjukvaran löpande, kan systemet hanteras enklare i stor skala och fungera tillsammans med olika applikationer. PowerScale är certifierat av NVIDIA och kan stödja över 16 000 GPU:er, samtidigt som den använder mindre ström och färre nätverkskomponenter än många konkurrenter.
ObjectScale är en objektlagringsplattform och är anpassad för mycket stora AI-arbetslaster. Den kan installeras som färdig hårdvara eller som mjukvara på Dell PowerEdge-servrar och är upp till åtta gånger snabbare än tidigare versioner.[1]
Utökade datamotorer för realtidsanalys
Dell utvecklar också plattformens datamotorer i samarbete med NVIDIA, Elastic och Starburst för att göra det enklare att söka, analysera och använda AI-data.
Data Search Engine, framtagen med Elastic, gör det möjligt att söka i mycket stora datamängder på PowerScale och ObjectScale med hjälp av detaljerad metadata. Den är särskilt anpassad för arbetsflöden som RAG, semantisk sökning och generativ AI.
Data Analytics Engine, utvecklad med Starburst, gör det möjligt att hämta och analysera data från olika källor som kalkylblad, databaser, molnlagring och lakehouses. Den nya funktionen Agentic Layer använder stora språkmodeller (LLM) för att automatisera dokumentation, ta fram insikter och integrera AI i SQL-baserade arbetsflöden.
Tillgänglighet
PowerScale med NVIDIA GB200 och GB300NLV72 finns tillgänglig nu.
ObjectScale S3 över RDMA och mjukvaruuppdateringar lanseras i december 2025.
Första versionen av Data Analytics Engine Agentic Layer och MCP Server släpps i februari 2026.
[1] Based on Dell analysis comparing ObjectScale 4.2 on PowerEdge R7725xd to ECS 3.8 on ECS EXF900 for object read performance, Sept. 2025. Actual results may vary.
