Under 2026 kommer AI-utvecklingen fortsätta med rasande fart. I en ny trendspaning, ser Tobias Helmer, marknadschef på Dell Technologies i Sverige, hur snabbhet håller på att bli den nya konkurrensfördelen.
I trendspaningen ser vi också hur skräddarsydda mikro-LLM:er tar plats samtidigt som företagen uppmanas undvika tunnelseende när det gäller antalet GPU:er.
– Vi ser tydligt hur hastighet, rätt infrastruktur och intelligens nära användaren är starka AI-trender för kommande året. Det är också tydligt att fysisk automation tar plats. Nu måste alla lägga manken till för att hålla uppe takten för att inte riskera se sig omsprungna av andra, säger Tobias Helmer, marknadschef på Dell Technologies, Sverige.
”Dells Fem AI-trender för 2026
- Hastighet blir den nya konkurrensfördelen
Organisationer kommer tävla mot varandra i hur snabbt de kan lösa uppgifter. I ett sådant race blir AI som tar beslut i realtid den drivande motorn. Det som kundtjänst tidigare behövde timmar på sig för att lösa kommer nu gå på sekunder. Arbetsflöden som krävt mänskliga beslut kommer skötas automatiskt och data kommer analyseras löpande i realtid snarare än i efterhand. Alla kommer kunna bygga system och plattformar men det är de som får igång dem först som kommer vinna. Därför kommer hastighet bli en avgörande konkurrensfördel 2026.
- Företag tänker om kring infrastrukturen
Många molnstrategier togs fram innan generativ AI fanns, utifrån antaganden som inte längre stämmer. AI använder inte bara data, det skapar också stora mängder ny, ofta ostrukturerad data. Globalt ser vi att AI‑agenter bär på viktig kunskap som kan vara viktig för verksamheten, och om allt körs i molnet lämnar man över kontrollen till någon annans miljö. Därför blir hybrid allt vanligare, där känslig data och värdefulla agenter stannar i miljöer där säkerhet och kostnad kan styras, medan molnet används för skala och flexibilitet. Av dessa skäl kommer allt fler att tänka om kring sin infrastruktur under 2026, och många kommer att välja en hybridstrategi.
- Token‑tillväxt exploderar
När AI används mer ökar också antalet ”tokens”, de små dataenheter som modeller läser och skriver för att förstå och svara. Varje token sätter igång många aktiviteter i systemen. En AI‑agent frågar inte bara en språkmodell; den hämtar ur databaser, anropar tjänster, pratar med andra agenter och loggar händelser för uppföljning. När volymerna ökar växer dessa sidoaktiviteter snabbare än själva analysen. Därför måste lagring, nätverk och beräkningskraft skalas för att klara betydligt fler frågor och anrop. De organisationer som optimerar hela kedjan kommer att ta ledningen i nästa AI våg.
- Användandet av mikro‑LLM ökar
Små, uppgiftsspecifika AI‑modeller (mikro‑LLM) gör det möjligt att flytta intelligens till enheter nära användaren. De kräver mindre beräkningskraft och energi och kan köras direkt på en dator, mobil eller annan utrustning. Resultatet blir snabbare svar eftersom fördröjningen försvinner när allt sker lokalt. Integriteten stärks när data stannar på enheten i stället för att skickas bort. Robustheten ökar också, eftersom systemen fungerar även om uppkopplingen svajar. Detta är i gång, och med öppna modeller blir det enklare att skräddarsy små modeller för uppgifter som inte kräver stora, tunga system.
- AI tar fysisk form
Robotar har ofta varit programmerade för en enda uppgift och fungerat isolerat, men AI kommer att ändra på det. I stället för att styra varje steg ger man roboten ett mål som den lär sig nå genom att pröva sig fram. Utförandet anpassas efter problemet, och AI gör att robotar kan kommunicera och samarbeta i realtid. Det kan handla om svärmar av drönare som snabbt kartlägger stora områden eller specialrobotar som rör sig längs kraftledningar och upptäcker fel. Den här utvecklingen blir vanligare i allt från fabriker till logistik, jordbruk, vård och infrastruktur. Målet är att ta över repetitiva och riskfyllda uppgifter så att arbetet blir snabbare, säkrare och mer skonsamt för människor.”
– Vi märker hur AI gått från att vara ett buzzword till att bli verksamhetskritiskt för många svenska organisationer och när vi nu går in i 2026 handlar det inte om, utan hur, man satsar och därför är det viktigare än någonsin att dela goda exempel och relevanta spaningar, avslutar Tobias Helmer.
