Text: Ann‑Sofie Gustafsson, SamCert
I min omvärldsbevakning av vad som händer på hemmaplan här i det svenska AI‑landskapet framträder ett tydligt mönster: Sveriges roll i Europas AI‑utveckling stärks genom satsningar som kompletterar varandra geografiskt och funktionellt. Linköping och Borlänge är två särskilt tydliga exempel som tillsammans visar hur artificiell intelligens kräver både säker utveckling av språkmodeller och tillgång till storskalig infrastruktur.
I Linköping leds ett europeiskt forskningsarbete med fokus på säker och tillitsfull utveckling av stora språkmodeller (LLM). Genom EU‑projektet TrustLLM, som koordineras av Linköpings universitet, utvecklas öppna och hållbara språkmodeller med särskilt fokus på korrekthet, transparens, säkerhet och tillförlitlighet. Arbetet syftar till att ta fram robusta europeiska alternativ till dagens kommersiella språkmodeller och att lägga grunden för LLM som kan användas i verksamheter med höga krav på kvalitet och tillit.
Samtidigt växer Borlänge fram som en central plats för storskalig AI‑infrastruktur i Europa. Här bygger och driver det svenska bolaget EcoDataCenter ett omfattande datacenter som bland annat används av det europeiska AI‑bolaget Mistral AI för utveckling och drift av avancerade AI‑modeller. Anläggningen möjliggör den beräkningskraft, driftsäkerhet och skalbarhet som krävs för att AI‑lösningar ska kunna köras i stor skala, med datahantering och lagring inom Europa.
För näringslivet innebär detta att AI‑kapacitet inte nödvändigtvis behöver byggas upp internt. Genom AI‑ och molntjänster som körs i denna infrastruktur kan företag i olika storlekar, inklusive små och medelstora företag (SME), använda AI‑baserade lösningar utan att själva investera i egen tung teknisk infrastruktur.
Borlänge kan därmed också bli en trygg miljö för startups och tillväxtbolag som arbetar med AI.
Genom drift i Sverige och Europa, med tydliga ramar för datasäkerhet och regelverk, skapas förutsättningar för företag att utveckla, testa och skala AI‑lösningar via etablerade AI‑ och molnplattformar. Även om datacentret i sig inte är ett innovationsprogram eller en formell sandbox‑miljö, möjliggör infrastrukturen användning av AI i kontrollerade drift‑ och testmiljöer, vilket sänker både tekniska och regulatoriska trösklar för yngre bolag.
Sammantaget illustrerar Linköping och Borlänge två tydliga och kompletterande roller i AI‑ekosystemet:
Linköping → säker och tillitsfull utveckling av stora språkmodeller (TrustLLM)
Borlänge → kraft, drift och skala för AI i Europa
Det är i samspelet mellan dessa delar som förutsättningar skapas för att AI ska kunna användas brett, hållbart och konkurrenskraftigt i Sverige och Europa.
Andra viktiga AI‑miljöer i Sverige
Utöver Linköping och Borlänge finns flera etablerade AI‑kluster med andra inriktningar, bland annat:
Stockholm – AI‑bolag, startups och kommersialisering
Göteborg – industriell AI, fordon och autonoma system
Lund/Malmö – life science, spel och digitala medier
I sammanhanget säker LLM‑utveckling kombinerat med storskalig AI‑infrastruktur utgör dock Linköping och Borlänge två särskilt tydliga och kompletterande noder.
