Red Hat, ledande leverantör av lösningar med öppen källkod, lanserar Red Hat AI Enterprise, en integrerad AI-plattform för att driftsätta och hantera AI-modeller, agenter och applikationer i hybridmoln. Plattformen ingår i Red Hats AI-portfolio tillsammans med Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI och Red Hat Enterprise Linux AI. Samtidigt lanseras Red Hat AI 3.3 med uppdateringar i hela AI-erbjudandet. Tillsammans ger lösningarna en heltäckande ”metal-to-agent”-stack som kopplar samman Linux- och Kubernetes-infrastruktur med avancerade agentfunktioner och hjälper organisationer att gå från spretiga experiment till styrd, autonom drift.
Företagens AI-landskap genomgår just nu en snabb förflyttning från enkla chattgränssnitt till mer avancerade, autonoma och agentbaserade arbetsflöden som kräver djup integration i hela teknikstacken. Trots utvecklingen har många organisationer svårt att ta steget från pilotprojekt till storskalig implementering, till följd av fragmenterade verktyg och osammanhängande infrastruktur. Red Hat AI Enterprise samlar modell- och applikationslivscyklerna och gör det möjligt för IT-team att hantera AI som ett standardiserat företagssystem i stället för isolerade projekt.
Red Hat AI Enterprise: En stabil grund för AI i produktion
Red Hat AI Enterprise erbjuder högpresterande AI-inferens, modellfinjustering samt driftsättning och hantering av agenter, med stöd för valfri modell och hårdvara i alla miljöer. Med Red Hat OpenShift som grund levererar plattformen en skalbar, enhetlig och säker AI-upplevelse. Som en del av NVIDIA:s AI-infrastruktur har NVIDIA och Red Hat samutvecklat den nya lösningen Red Hat AI Factory med NVIDIA. Genom att kombinera Red Hat AI Enterprise och NVIDIA AI Enterprise får företag en kraftfull plattform för att snabbare ta AI-lösningar i produktion och skala upp sina AI-initiativ.
Viktiga fördelar med Red Hat AI Enterprise är:
Snabbare och mer kostnadseffektiv AI-inferens med vLLM och llm-d.
Integrerad observerbarhet och livscykelhantering för bättre styrning och minskad risk.
Flexibel driftsättning av AI-modeller, agenter och applikationer i hybridmoln.
Utökad strategisk flexibilitet med Red Hat AI 3.3
Nya funktioner och förbättringar inkluderar:
Utökat modellutbud via OpenShift AI Catalog samt nya prestanda- och funktionsförbättringar för multimodala och agentbaserade arbetsflöden.
Självbetjäningsåtkomst till AI-modeller via API (MaaS, teknikförhandsvisning).
Utökat hårdvarustöd, inklusive teknikförhandsvisning för generativ AI på CPU (inledningsvis Intel) samt stöd för nya acceleratorer från NVIDIA och AMD.
Enhetlig och säkrad data-till-modell-livscykel via Red Hat AI Python Index, från experiment till repeterbara, säkerhetsfokuserade produktionsflöden.
Förbättrad observerbarhet, säkerhet och styrning av AI-miljöer.
On-demand GPU-åtkomst via interna GPU-as-a-Service-lösningar med intelligent orkestrering.
– För att AI ska skapa verkligt affärsvärde måste tekniken vara en del av företagets mjukvaruplattform, inte ett sidoprojekt. Med Red Hat AI Enterprise och Red Hat AI 3.3 gör vi det enklare att ta AI från pilot till styrd och skalbar drift i hybridmoln, säger Joe Fernandes, vice president och chef för AI Business Unit på Red Hat.
Ytterligare resurser
Läs mer om Red Hat AI Enterprise
Läs mer om Red Hat AI Factory med NVIDIA
Läs mer om IBM Fusion för Red Hat AI (IBM-bloggen)
