Den europeiska mobilitetsplattformen Bolt inleder ett strategiskt samarbete med teknikföretaget NVIDIA. Genom att kombinera Bolts omfattande trafikdata med NVIDIAs AI-infrastruktur ska bolagen utveckla självkörande och säkra transportlösningar för europeiska städer.
Samarbetet innebär att Bolts data från fordonsflottan kombineras med NVIDIAs AI-teknik, däribland världsmodellen Cosmos, de autonoma AI-modellerna Alpamayo och simuleringsmiljön Omniverse. Systemet kommer att byggas på NVIDIA DRIVE Hyperion, en komplett referensplattform för utveckling av Level 4 självkörande fordon som kombinerar sensorer, högpresterande beräkning och mjukvara. Tillsammans ska tekniken bidra till att bygga den AI-grund som krävs för att kunna skala upp säkra robottaxitjänster i Europa. Samarbetet presenterades i samband med NVIDIAs GTC-konferens.
– Bolt har en stark position när det gäller att introducera självkörande mobilitet i europeiska städer. Varje dag kopplar vi samman miljontals passagerare med fordon runt om i Europa. Tillsammans med NVIDIA vill vi säkerställa att vi leder utvecklingen av säker och storskalig autonom mobilitet i Europa, säger Markus Villig, vd och grundare av Bolt.
Bolt är idag verksamt i över 850 städer i mer än 50 länder. Med över 200 miljoner användare, inklusive flera miljoner i Sverige, genereras dagligen stora mängder data från några av världens mest komplexa stadsmiljöer. Denna data utgör grunden för att utveckla självkörande system som kan fungera lika väl i svenska som europeiska städer, oavsett lokal infrastruktur och trafikregler.
– Självkörande fordon är tekniskt mycket avancerade och kräver en helhetslösning där AI-modeller, högpresterande beräkning och robusta sensorsystem samverkar. Genom att kombinera Bolts operativa data med vår plattform, öppna modeller och bibliotek skapar vi en teknisk grund som kan skalas till säkra och effektiva autonoma mobilitetstjänster anpassade till europeiska vägar, säger Philippe Van Den Berge, Vice President Automotive EMEA på NVIDIA.
Samarbetet är en del av Bolts bredare strategi inom autonom mobilitet. Tidigare har bolaget även presenterat samarbeten med Pony.ai och Stellantis.
Bolagets långsiktiga mål är att ha 100 000 autonoma fordon på plattformen till 2035.
Mer om tekniken
Genom strategin “Learning from Reality” använder Bolt verkliga kördata för att träna avancerade AI-system. Med hjälp av NVIDIA Cosmos och Omniverse kan kördata återskapas som digitala tvillingar av verkliga trafikmiljöer. Där tränas AI-modellen Alpamayo att hantera allt från komplexa trafikregler till lokala körmönster i olika europeiska städer. På så sätt kan systemen lära sig från miljontals simulerade trafiksituationer innan de används på vägarna.
I själva fordonen används plattformen NVIDIA DRIVE Hyperion, som drivs av dubbla Thor-processorer och analyserar data från lidar, kameror och radar i realtid. Systemet är utvecklat med fokus på europeisk datasuveränitet, där integritetsskyddande mekanismer säkerställer att all databehandling sker i enlighet med GDPR.
Som en del av initiativet planeras även öppna verktyg och ramverk göras tillgängliga för utvecklare. Syftet är att stärka europeiska universitet, startups och teknikföretag och samtidigt minska beroendet av teknikplattformar utanför Europa.