Vi fick en pratstund med Adobes Nordenchef Franck Attia om varför skiftet från SEO till GEO (Generative Engine Optimization) innebär att AI gör synlighet till en ny ledningsfråga. Adobe märker ett stort intresse för dessa frågor, inklusive från deras svenska kunder.
Vad skiljer GEO (Generative Engine Optimization) från traditionell SEO?
– SEO optimerar för länkar och rankning i sökmotorer. GEO optimerar för språkmodeller: hur de läser, tolkar och återanvänder ert innehåll. Där SEO belönar sökord och tekniska signaler, belönar GEO tydlighet, auktoritet, kontext och trovärdighet i AI-drivna sammanhang.
Är det bråttom att anpassa sig till GEO, i så fall varför?
– Ja, det är bråttom eftersom sökbeteendet redan har ändrats. Vi ser kraftiga ökningar i hur ofta användare får svar via AI-assistenter utan att klicka sig vidare till webbplatser. Företag som inte syns i modellerna riskerar att tappa både trafik, kundförtroende och affärsutvecklingsmöjligheter.
Vad innebär det för företag som inte redan förberett för GEO?
– Det innebär en risk, att bli osynlig i den nya typen av sökupptäckt. Om ett företag enbart förlitar sig på traditionell SEO riskerar det att missa att synas när användare inte klickar på länkar utan förlitar sig på AI-genererade svar.
Vad kan du rekommendera att företag gör för att förbereda sig för GEO?
– Om företag vill behålla sin synlighet, relevans och trovärdighet behöver de se över sin digitala närvaro, innehållsstruktur, kommunikation i sociala och externa medier och börja arbeta strategiskt med GEO. För många bolag kommer det att kräva att marknadsföring, PR, produktkommunikation och teknik arbetar tillsammans.
– Vi rekommenderar först en intern översyn för att mäta sin nuvarande närvaro i AI-sök och LLM-citeringar. Därefter bör man strukturera innehåll så att det är lätt för LLM att tolka, med tydlig semantik, ren HTML, stabil struktur, bra metadata oc kontext-rika beskrivningar. Parallellt bör man aktivt arbeta med förtjänad media – som medieomnämnanden, artiklar, samarbeten samt social aktivitet – eftersom oberoende och auktoritativa källor är vad AI-modeller oftare citerar. Slutligen bör marknad, SEO, teknik och innehållsförvaltning integrera sina insatser för att säkerställa att hela varumärkets digitala närvaro är samstämmig och AI-optimerad.
Vad menar Adobe med att “AI gör synlighet till en ny ledningsfråga”?
– Traditionell SEO räcker inte längre när användare i allt större utsträckning får sina svar via generativa AI-assistenter i stället för klassiska sökresultat. I den världen är det språkmodellerna som avgör vilket innehåll som lyfts fram. Om ett varumärke inte finns med i dessa AI-genererade svar riskerar det att bli osynligt, vilket är ett affärsstrategiskt problem på högsta nivå, inte bara en fråga för marknadsavdelningen.
Hur jobbar ni själva på Adobe med synlighet för GEO?
– Adobe LLM Optimizer är ett internt verktyg vi byggt för att förstå och påverka hur stora språkmodeller tolkar, refererar till och citerar vårt innehåll. När traditionell SEO inte längre räcker, eftersom AI inte ”rankar” på samma sätt, behöver vi verktyg som mäter LLM-synlighet: alltså hur ofta våra sidor, produkter och varumärke dyker upp i genererade svar. Optimizer övervakar citeringsfrekvens, synlighets-score och ger rekommendationer för att göra innehåll mer AI-vänligt – både på egna sidor, sociala kanaler och i medier där vi har omnämnanden.
Varför använder ni Adobe.com som testfall för LLM-synlighet?
– Adobe.com är en av världens mest besökta sajter med omfattande innehåll, lokaliserad på många marknader, och med ett brett produkt- och varumärkesarv. Det gör sajten till ett perfekt testfält för att förstå hur generativa AI-system tolkar komplex, multinationell webb när det gäller varumärke, produkter och innehåll. Genom att först fixa vår egen närvaro kan vi lära oss vad som fungerar och därmed hjälpa våra kunder med samma utmaningar i sina ekosystem. Att vara “Customer Zero” betyder att vi själva går före och bevisar konceptet innan vi erbjuder lösningar externt.
Vad har ni sett för resultat med LLM Optimizer hittills?
– I våra tester med delar av Adobe.com, bland annat för produkter som Firefly och Acrobat, har resultaten varit mycket tydliga: inom en vecka såg vi en femfaldig ökning av citeringar för Firefly i LLM-genererade svar. För Acrobat-sidor noterade vi en ökning med 200 procent i LLM-synlighet samt cirka 40 procents mer trafik som kom via AI-drivna källor. Det är en tydlig signal om att GEO-optimering ger konkreta, mätbara effekter i den nya AI-drivna upptäcktsvärlden.
