Cisco har skapat en unifierad säkerhetsplattform där människor och AI-agenter arbetar tillsammans för att driva och skydda kritisk infrastruktur. Den nya plattformen, Cisco Cloud Control, presenterades i samband med Cisco Live i Las Vegas.
Den explosiva tillväxten av AI – både i användning och i förmågor – ställer nya krav på IT-organisationers förmåga att agera och reagera på yttre hot och störningar. Reaktivt försvar är inte längre nog när tiden mellan att en sårbarhet upptäcks och kan exploateras har krympt från veckor till minuter.
Cisco är via initiativ som Anthropic:s Project Glasswing och OpenAI:s Daybreak djupt involverade i arbetet med att analysera och utvärdera den nya AI-erans hotbilder – och för att skapa nya lösningar som kan hantera dem.
Med Cisco Cloud Control får organisationer en omedelbar överblick över nätverk, säkerhet, databehandling observabilitet och samarbete i en enhetlig, säker miljö. Människor och agenter arbetar i ett och samma datalager, i samma kontext och med samma system of action. Kunder kan bygga egna agenter och tillämpningar direkt i plattformen som också är integrerad med ett stort ekosystem av partners, däribland Amazon Web Services, Linear, ServiceNow och Slack.
– Cisco Cloud Control är en kommandocentral för agentisk AI; en plattform där dina medarbetare och dina AI-agenter arbetar tillsammans, i samma miljö, med samma information, och där människorna har kontrollen, säger Jeetu Patel, President och Chief Product Officer på Cisco.
Bland förmågorna i Cisco Cloud Control finns:
Telemetri över flera domäner. Dataflödet över nätverk, säkerhet, observerbarhet och samarbetsplattformar samlas i Cloud Control så att människor och agenter kan agera utifrån samma information för att hantera affärskritiska krav.
Specialbyggda modeller. Cloud Control resonerar över komplexa problem med rätt blandning av specialbyggda och allmäna modeller – inklusive Ciscos Deep Network Model, baserad på 40 års erfarenhet och nätverksdata. Resultatet är systemintelligens som skalar med problemets komplexitet, inte bara med modellens storlek.
Betrodda agenter. Genom Cisco Cloud Control kommer operatörer att kunna arbeta med autonoma agenter som kan följa en strukturerad väg till handling: upptäcka problem, identifiera orsaker, utföra korrigeringar, testa ändringar före driftsättning och säkra användarupplevelsen. Dessa agenter kommer att drivas av Cisco-telemetri och specialbyggda modeller, och de kommer att utnyttja andra funktioner, som exempelvis Expanded Experience Metrics, Deep Reasoning, Digital Twin och Cisco Agentic Workflows. Team kommer att kunna automatisera nätverksdrift med en agentloop, samtidigt som åtgärder är synliga och styrda.
Cisco AI Canvas. En generativ gemensam arbetsyta där operatörer och agenter arbetar utifrån samma information för att undersöka och lösa komplexa problem tillsammans i realtid, där kontexten bibehålls när nya skiftarbetare tar över eller när ärenden eskaleras.
Cloud Control Studio. Designutrymmet som låser upp två anpassningsmiljöer: Agent Builder låter kunder bygga agenter för Cloud Control skräddarsydda efter deras egna policyer och arbetsflöden. De kan ansluta till fler än 50 tredjepartsplattformar och verktyg via inbyggda kontakter eller det öppna Model Context Protocol (MCP). Med App Builder kan kunder bygga och publicera appar och arbetsflöden för Cloud Control från naturligt språk, med OpenAI Codex agentkodningsassistent inbyggd. Allt som är byggt i Studio – plus agenter och appar från hela Ciscos ekosystem – kan publiceras till Cloud Control Marketplace.
Plattformen är redan idag tillgänglig för en begränsad grupp användare i utvärderingssyfte, och kommer att bli allmänt tillgänglig senare under 2026.
BIld av Buffik
