Under Splunks årliga konferens har en mängd nya tjänster och funktioner visats upp för att hjälpa näringslivet att snabbare och säkrare skapa affärsnytta ur AI.

När Cisco och Splunk gick samman under 2024 blev det en av de mest uppmärksammade techaffärerna i modern tid.

I september ägde Splunks årliga event .conf 2025 rum i Boston, och där fick besökarna en tydlig bild av vad Cisco och Splunk gemensamt skapar i form av nya och mer kraftfulla tjänster och integrationer.

Bland de viktigaste nyheterna som presenterades på .conf finns Cisco Data Fabric, en ny arkitektur som beskrivs som revolutionerande och som, med Spunk-plattformen som grund, ska ge verksamheter möjlighet att utvinna stora värden ur maskindata, exempelvis för att effektivt träna skräddarsydda AI-modeller och hantera arbetsflöden baserade på agentisk AI.

Cisco Data Fabric är byggd för att samla in, analysera och aktivera maskindata ur alla delar av verksamheten, och möjliggöra omfattande och ambitiösa AI-projekt till en lägre kostnad och med mindre komplexitet.

– Vi har ett tydligt uppdrag, att hjälpa verksamheter sätta AI-applikationer och agenter i arbete och samtidigt bibehålla överblick och kontroll. Med de nya innovationerna i Splunk Observability ger vi företag kraften att proaktivt övervaka sina verkamhetskritiska applikationer och digitala tjänster på ett enkelt sätt och hantera problem innan de förvärras, säger Patrick Lin, SVP och GM, Splunk Observability.

Bland de nya och förstärkta tjänsterna i Splunk Observability finns bland annat AI Troubleshooting Agents som automatiskt analyserar incidenter och utreder potentiella bakomliggande orsaker; Event iQ som bidrar till att organisera och automatisera larmhantering, och ITSI Episode Summarization som ger omfattande bakgrundsinformation för att förenkla och snabba upp felsökning.

Flera verktyg som är byggda för att övervaka AI-agenter och infrastruktur för att hålla kontroll i realtid på aktiviteter, kapacitet och kostnader, presenterades också.

Några av de funktioner som Cisco Data Fabric möjliggör är:

• Arbeta med maskindata i extrem skala med en enhetlig, intelligent grund över edge, moln och on-premise, och omvandla dem till till realtidsinsikter som kan användas, samtidigt som kostnad och effektivitet optimeras.

• Oberoende domänbaserad sökning och analys i realtid, där data kan federeras över källor som Amazon S3, Apache Iceberg, Delta Lake (med Spark), Snowflake och Microsoft Azure, och placeras i den för ändmålet mest lämpliga lagrings- eller analysmotorn.

• En flexibel, öppen arkitektur som anpassar sig till flera miljöer, såväl lokala som molnbaserade implementeringar, med öppna standarder, plug-and-play-integrationer och självbetjäningsverktyg för att möjliggöra innovation utan begränsningar.

Inom kort kommer även AI-modellen Time Series Foundation Model att implementeras i plattformen. Den är specialiserad på avancerad mönsteranalys och möjliggör möjliggör avancerad avvikelsespårning, prognoser och analys av bakomliggande orsaker i hela Cisco Data Fabric.Vid .conf 2025 presenterades även en mängd AI-baserade förbättringar i Splunks utbud av observabilitetsverktyg.