Utvecklingen inom artificiell intelligens går snabbt, och allt fler organisationer står inför utmaningen att gå från experiment till fungerande AI-lösningar i produktion. Som ett led i att möta den ökande efterfrågan stärker Consid nu sin satsning inom Data Science och AI, med särskilt fokus på framtidens AI-lösningar.

Satsningen omfattar både teknik, arkitektur och kompetensutveckling, och syftar till att säkerställa att Consid även framåt kan stötta kunder genom hela AI-resan – från analys och dataplattformar till implementation och drift.

– Vi ser att många organisationer har kommit långt i sina ambitioner kring AI, men att steget till verklig affärsnytta ofta är större än man först tror. Därför satsar vi brett – inte bara på teknik, utan på hela kedjan som krävs för att AI ska fungera i praktiken, säger Carolina Mohlin, affärsområdeschef för AI, data och analys på Consid.

Tre AI-områden i fokus

Consids arbete inom AI delas in i tre huvudsakliga områden: traditionell AI, generativ AI och agentic AI. Medan traditionell AI och generativa språkmodeller redan är etablerade hos många organisationer, växer intresset snabbt för agentic AI – autonoma AI-lösningar som kan fatta beslut, utföra uppgifter och samverka med andra system över tid.

Mot bakgrund av denna utveckling genomför Consid nu en kartläggning av vilka kompetenser och tekniska förutsättningar som krävs för att bygga och förvalta AI-lösningar, beroende på kundens arkitektur och ekosystem. Fokus ligger på hur AI kan gå från isolerade initiativ till integrerade, skalbara lösningar i produktion.

AI som en helhetsdisciplin

Consid betonar att framgångsrika AI-satsningar inte enbart handlar om val av modeller eller teknik. Minst lika avgörande är frågor kring datahantering, arkitektur, säkerhet och integration i befintliga systemlandskap.

Därför breddar Consid nu sitt AI-erbjudande genom att tydligare kombinera kompetens inom dataanalys, maskininlärning och software engineering. Genom att arbeta tvärdisciplinärt kan Consid stötta kunder både ur ett analytiskt perspektiv och ur ett system- och utvecklingsperspektiv – en förutsättning för att AI ska skapa långsiktigt affärsvärde.

– Det som ofta avgör om en AI-lösning lyckas är inte modellen i sig, utan hur väl den är förankrad i data, arkitektur och befintliga system. När vi nu ser en snabb utveckling mot språkmodeller och agentbaserade lösningar krävs en helt annan helhetssyn än tidigare, säger Anna Samuelsson, data scientist på Consid.

Ökat fokus på framtidens kompetensroller

Den snabba utvecklingen inom AI påverkar även kompetensbehoven. Nya roller växer fram, såsom AI engineers och ML engineers med djup förståelse för språkmodeller, automation och agentbaserade lösningar – kompetenser som redan idag är svåra att hitta på marknaden.

Som en del av satsningen investerar Consid därför i kompetensutveckling och omställning, där exempelvis dataanalytiker ges möjlighet att vidareutvecklas mot roller inom data science och AI engineering. Parallellt byggs spetskompetens inom arkitektur och plattformsutveckling för att möta kraven på produktion och skalning.

Ett långsiktigt åtagande inom AI och data

Satsningen leds av Consids affärsområde för AI, data och analys och involverar konsulter med bakgrund inom data science, arkitektur, analys och mjukvaruutveckling. Tillsammans arbetar de för att forma Consids fortsatta position inom AI-området och möta framtidens behov hos kunder i både privat och offentlig sektor.

Genom att tidigt adressera både tekniska och kompetensmässiga utmaningar stärker Consid sin roll som strategisk partner inom Data Science och AI – med fokus på hållbara, produktionsnära lösningar snarare än tillfälliga experiment.