Nära nio av tio företag och organisationer (88 procent) investerar redan i agentisk AI och ungefär lika stor andel (92 procent) ser hantering av AI-agenter som en kritisk förmåga inom fem år. Men väldigt få lyckas omsätta AI-satsningar i konkret affärsvärde, bara 8 procent har etablerad och mätbar avkastning på sina investeringar. Det framgår av två färska undersökningar av KPMG.
– Slutsatsen är tydlig: vinnarna är inte de som investerar mest utan de som har bäst styrning, säger Johanna Wind Wade, AI-lead på KPMG Sverige.
– De två undersökningarna – Global Tech Report 2026 och Global AI Pulse Q1 2026 – tyder på att de organisationer som lyckas bäst med sina AI-investeringar bygger sammanhängande system där tekniken är integrerad i arbetssätt, beslutsprocesser och ansvarsfördelning. De betraktar inte AI-agenter som fristående verktyg, enligt Johanna Wind Wade.
– Det räcker inte att investera i AI‑agenter. Många svenska företag har fortfarande data i silos och otydligt ansvar, och då blir effekten begränsad. Det är först när AI kopplas ihop över hela verksamheten och man har fått upp användandet som det ger märkbart resultat, säger Johanna Wind Wade.
Stora investeringar, begränsade resultat
Trots att 95 procent av organisationerna uppger att de har en AI-strategi och den genomsnittliga planerade AI-investeringen uppgår till cirka 1,7 miljarder kronor per år, är det bara 64 procent som upplever att AI ger meningsfullt affärsvärde och bara 11 procent klassas som AI-ledare som lyckas kombinera skala, värde och styrning. Nära 40 procent driver på användning av AI men utan motsvarande värdeutfall, enligt den kvartalsvisa globala rapporten.
På global nivå investerar alltså organisationer kraftigt i AI och har i stor utsträckning en AI-strategi, men mycket få lyckas omsätta detta i mätbart och långvarigt affärsvärde på koncernnivå. Skillnaden ligger inte i teknik utan i hur AI drivs och integreras i verksamheten, enligt KPMG:s AI-rapport. Motsvarande gäller även för svenska organisationer:
– Utmaningen med AI är inte alltid teknisk, den ligger i att förändra beteenden och arbetssätt så att tekniken faktiskt används, säger Johanna Wind Wade.
Samordning avgör – inte antalet projekt
Trots att agentisk AI används brett är det fortfarande bara 9 procent av organisationerna som samordnar AI-agenter tvärs över arbetsflöden, och bara 26 procent som har någon form av koordinerade multi-agent-system, enligt kvartalsundersökningen.
– Om en agent bara har tillgång till två av tio system kan den inte leverera fullt värde. Teknikskulder, beslut baserade på ofullständig data och arbete i silos gör att organisationen inte får ut hela potentialen, säger Johanna Wind Wade.
Men det är inte för sent att agera för de som ligger efter:
– Skifta fokus från att bygga enskilda AI-lösningar till att få ihop styrning, arbetssätt och teknik som en helhet. Det är också bra att skapa en gemensam modell för hur värdet ska följas upp på koncernnivå, för då blir det också möjligt att faktiskt se effekt, säger Wind Wade.
