Text: Hans Roth, Senior vice president och general manager, EMEA, Red Hat

Möjligheterna till digital transformation har aldrig varit större, särskilt eftersom de allra flesta nu ser molnet som en möjliggörare. Boomen inom generativ AI har medfört ökat fokus på modernisering och företag undersöker hur de kan dra nytta av tekniken. De vill ha en molnmiljö med valfrihet, flexibilitet och självständighet för att tryggt kunna experimentera med ny teknologi.

Vi har undersökt hur organisationer planerar sina molnstrategier inför 2025, deras intresse för AI och de hinder som finns för innovation. En undersökning av 609 IT-chefer i Frankrike, Tyskland, Italien, Spanien, Storbritannien och Förenade Arabemiraten visar att nästan alla (99 %) ser investeringar i molnet som en prioritet, med förberedelser för AI som en viktig drivkraft. Trots detta kvarstår utmaningar som spretig molnmiljö, kompetensbrist samt krav på efterlevnad och datasuveränitet.

Drivkrafter för molnstrategin
Den snabba utvecklingen inom företagsteknologi omformar molnstrategier. Enligt vår undersökning är de främsta drivkrafterna för molntillväxt de kommande 18 månaderna centralisering av molnhantering (80%), krav på säkerhet, efterlevnad och suveränitet (78%) samt förberedelser för AI (78%).

Samtidigt prioriterar organisationer innovation inom sina molnsatsningar. Hälften av respondenterna (50%) planerar balanserad tillväxt genom att investera lika mycket i ny teknik som AI och i optimering av befintliga system, medan 26% fokuserar mer på innovation. Bland dessa två grupper planerar 52% att öka molninvesteringarna med 21–50% fram till 2025.

Hinder för moln- och AI-initiativ
Undersökningen visar också att införandet av modern teknik hämmas av kompetensbrist. AI är den mest frekvent rapporterade bristen med 71% av respondenterna, följt av brister inom cybersäkerhet (66%) och molnkunskap (61%). Dessa brister understryker behovet av kontinuerliga investeringar i kompetensutveckling och strategiska samarbeten utanför organisationen.

Isolerade team är fortfarande en utmaning för 96% av företagen och påverkar allt från säkerhet till kostnadshantering. Mer än hälften (52%) av organisationerna rapporterar att de ofta stöter på detta problem. Bland de som påverkas av silos rapporterade 54% om inkonsekventa säkerhets- och efterlevnadsprocesser hos olika molnleverantörer, medan 47% noterade ökade kostnader som en konsekvens. Bristande samordning mellan team hindrar inte bara effektiviteten utan begränsar även insyn och kontroll över molnresurser (41%), vilket ytterligare komplicerar införandet av moln och AI.

Vi undersökte också de främsta hindren för CTO:s och motsvarande beslutsfattare att driva generativa AI-initiativ. De vanligaste problemen var oro för dataskydd och säkerhet (43%), energiförbrukning och hållbarhetsfrågor (39%), brist på infrastruktur eller resurser (32%) samt bristande transparens i AI-modeller (31%).

Öppen källkod inom företagsvärlden
När vi undersökte faktorer som avgör förtroendet för en företagsmodell för generativ AI, rankades transparenta och modifierbara modeller med tillgång till transparanta källor (89%) högst. Öppen källkod bidrar till denna transparens, och många organisationer påskyndar sina AI- och molninitiativ genom företagslösningar med öppen källkod. 45% av respondenterna ser accelererad innovation som en primär fördel med att anta företagsplattformar för öppen källkod inom AI, medan 43% lyfter fram förtroende och transparens och 39% nämner kostnadseffektivitet.

Öppen källkod kompletterar utbildningsinsatser genom att ge organisationer tillgång till en global gemenskap samt de senaste verktygen, ramverken och ett stödnätverk som minskar beroendet av högt specialiserad kompetens. Verktyg som InstructLab kan bidra till att minska AI-kompetensgapet genom att göra det möjligt för personer med affärskompetens, inte bara dataforskare, att utveckla AI-modeller som kan forma framtiden för företags-IT.

Redo för framtiden: håll dina alternativ öppna
När organisationer blickar framåt behöver de bygga för hybrid flexibilitet och minska molnkomplexiteten. Det är viktigt att minska spridningen av molnresurser och sammanlänka moln, så att arbetsbelastningar – särskilt AI – kan flyttas mellan edge, lokala installationer och flera moln, med konsekvent prestanda och säkerhet. Integrationen av AI och hybridmoln kräver ett öppet och samarbetsinriktat ekosystem där organisationer delar erfarenheter, data och utbildningsresurser.

Genom att påskynda innovation, minska kostnader och främja tillit och transparens erbjuder företagsplattformar med öppen källkod en lösning för företag som vill utnyttja AI:s fulla potential i sina molnmiljöer. Vägen till framgång med AI och moln kan vara komplex, men med rätt grund, ledningens stöd och anpassningsvilja är belöningarna inom räckhåll.