Osäkerheten på bilmarknaden har gjort att bilägare behåller sina bilar längre. På fem år har vagnparken 0–15 år minskat med 354 000 bilar, samtidigt som andelen privatpersoner som funderar på bilköp har sjunkit från 27 % år 2021 till 17 % år 2025, enligt Infostat. Analysföretaget Vroom pekar på att utvecklingen ställer nya krav på återförsäljare: Affären flyttas allt längre från nybil till service, lojalitet och smart uppföljning av ägare till äldre bilar. Just i detta segment har den auktoriserade bilhandeln stärkt sitt grepp.

För att sälja fler bilar snabbare lanserar Midman Bilmatch – en AI-tjänst som hjälper bilsäljare att kartlägga köpmogna kunder och matcha dem med bilar som finns i återförsäljarens lager. Det handlar om att följa individens hela resa inom både bil- och servicemarknad, förbättra bilägarens upplevelse och skapa värde. Bilmatch är pro-aktiv bearbetning på autopilot.

Ta kontroll över fler affärer – även bland befintliga kunder med äldre bilar

Med Bilmatch följer återförsäljaren kundens resa. Tjänsten bevakar sålda bilar och servicekunder, beräknar köpmognad och förutser nästa bilbyte. När kunden är redo matchar Midmans AI-motor Carin automatiskt individens preferenser med återförsäljarens lagerbilar.

Resultatet: Relevanta bilförslag, rätt tajming och varma leads direkt till säljorganisationen. Över 60% av bilägarna öppnar landningssidan som innehåller ett utvalt bilförslag.

– Du slipper gissa vem som är värd att ringa. Säg hej då till att ringa kalla samtal. Bilmatch visar vilka kunder som faktiskt är redo att byta bil och vad de är intresserade av, säger Jonas Udd på Midman.

Så fungerar Bilmatch i praktiken

AI-Carin analyserar stora mängder data från service- och ägarhistorik för att kartlägga individens preferenser:

När löper finansieringen ut?

Märkeslojalitet och tidigare bilbyten?

Nybil eller begagnat?

El, hybrid, bensin eller diesel?

Innehavstid, bilålder och köpbeteende?

Köpmognad och beräknat datum för nästa bilbyte

När kunden bedöms som köpmogen får den ett personligt sms som leder till en ÅF-profilerad landningssida med utvald bil ur återförsäljarens lager. Kunden kan:

boka provkörning

begära värdering av sin nuvarande bil

be om personlig kontakt

matcha vidare bland fler lagerbilar

chatta med AI-Carin exempelvis be henne lista alla ÅF-bilars fordonsskatt

ringa eller mejla direkt till ÅF

För säljaren skapas en tydlig heta leadslista med kunder som visat intresse och vad de agerat på. Eller kunder som säljaren vill prospektera/ följa upp beroende på finansiering, innehavstid, ägarform, bilmärke eller köpmognad.

Bevisad effekt i pilotdrift – Proof Of Concept

Bilmatch används idag av tio återförsäljare i pilot sedan över ett år. Resultaten visar:

Över 60% av de köpmogna kunder öppnar landningssidan.

Ett mindre antal väljer att matcha vidare bland fler lagerbilar än den som föreslås. I snitt matchar de fram 11 olika bilar.

Flera kunder bokade provkörning, begärde värdering eller bad om kontakt.

– Vi såg tidigt att vår köpmognadsberäkning låg rätt, men konverteringen var för låg. Fokus på provkörning kom ofta senare i köpprocessen. När vi istället började presentera utvalda bilar på ett enkelt och nyfiket sätt – inspirerat av hur matchning fungerar i datingbranschen, ökade engagemanget och aktivitetsgraden markant, berättar Jonas.

Vassare prospektering – även bland begagnade bilar

Många återförsäljare har bra struktur för uppföljning av nysålda bilar med finansiering. Däremot saknas ofta effektiva verktyg för att arbeta med ägare av äldre och tidigare sålda begagnade bilar. Det leder till lägre personlig kontakt med bilägarna. Arbetssättet blir re-aktivt istället för pro-aktivt om man låter affären bero på bilköparens egna initiativ. Eller att en konkurrerande återförsäljare kontaktar kunden istället. Trots hög återköpsfrekvens och lojalitet är kanske inte nästa bilaffär självklar?

– En Kia försäljningschef frågade oss: ”Hur ska vi veta vilka vi ska ringa när vi har flera tusen sålda bilar senaste åren som saknar finansiering?” En Volvo-vd säger ”problemet är inte bättre system. Problemet är att vi slutat prata med våra lokala kunder.” Och en platschef för Peugeot i mellan-Sverige säger ”vi ringer inte kunder som äger bilar äldre än 5 år.”

Midman har därför byggt en smart prospektlista med leadsrating baserad på kundernas faktiska beteende. Listan kan enkelt filtreras på exempelvis:

privat- eller företagsägda bilar

bilmärke

innehavstid

finansiering

engagemang och intresse

leadsrating

köpmognad och beräknat datum för nästa bilbyte

Kom igång snabbt

Vill du öka bilförsäljningen och få bättre träffsäkerhet i din prospektering – även bland begagnade bilar? Och börja prata med rätt kunder i rätt tid? Med Midman kan du vara igång på så lite som en vecka beroende på vilket DMS som används idag.

Produkten i korthet

Carin AI-matchar dina kunders preferenser med ditt billager

Bevakning av händelser bland sålda bilar och servicekunder

Köpmognadsberäkning även för begagnade bilar utan finansiering

Pro-aktiva och automatiska sms-utskick med ÅF som avsändare och ÅF-profilerad landningssida

Bilägaren kan begära nytt matchningsförslag, ringa, mejla, AI-chatta, boka provkörning, begära värdering eller personlig kontakt

Dashboard och prospektlista för uppföljning av köpmogna kunder och heta leads

Midman kan även bevaka och kontakta ny bilägare vid ägarbyte för att driva trafik till verkstaden – all data används för att berika både bil- och servicemarknad. Det handlar om att följa individen – inte bara varumärket eller fordonet

📞 Ring Midman på 031-725 34 00 för en demo redan idag! Eller mejla ditt mobilnummer till [email protected] så får du en landningssida sms:ad direkt!