Datahanteringsföretaget Denodo lanserar nya produktintegrationer för agentisk AI i hybrid- och multimolnmiljöer inom olika branscher.
När företag tar sina AI-pilotprojekt vidare till produktionsmiljöer möter många samma problem: AI-agenter levererar inte tillförlitliga resultat när de saknar tillgång till realtidsdata, arbetar med ofullständig eller felaktig information eller agerar felaktigt utifrån gällande styrnings- och efterlevnadskrav. Det handlar i grunden inte om begränsningar i AI-modellerna utan om utmaningar kopplade till data.
Denodo adresserar detta genom integrationer med Amazon Web Services (AWS) data- och AI-tjänster, inklusive Amazon SageMaker, Amazon Bedrock AgentCore och Amazon QuickSight. Integrationerna breddar åtkomsten till operativa och analytiska data i lokala miljöer, SaaS-lösningar och molnplattformar. Resultatet är en logisk datagrund som levererar styrd och affärskontextuell realtidsdata genom hela organisationen, vilket gör det möjligt för AI-agenter att agera med högre precision, trygghet och kontroll.
De nya integrationerna omfattar:
Säker och skalbar dataåtkomst för AI-agenter
Denodo kombinerar liveåtkomst till styrd data med centraliserad kontroll via Amazon Bedrock AgentCore. Genom Denodos semantiska lager och stöd för MCP får AI-agenter säker och realtidsbaserad åtkomst till rätt data, samtidigt som autentisering och åtkomstkontroller hanteras centralt. Resultatet är AI-agenter som arbetar inom verksamhetens regler och levererar tillförlitliga resultat i stor skala.
Förenar semantik, styrning och AI-redo data
Tillsammans med Amazon SageMaker ger Denodo realtidsåtkomst till data utan duplicering över lokala miljöer, multimoln och SaaS-plattformar. Integrationen med Amazon SageMaker Catalog tillför affärsmetadata och semantisk kontext, vilket hjälper AI-agenter att tolka data mer korrekt.
Snabbare väg från insikt till handling
Genom integrationen med Amazon QuickSight kan organisationer bygga AI-drivna arbetsflöden och automatiserade processer baserade på aktuell och betrodd data, utan att behöva flytta data. Det kortar ner time-to-market och förbättrar beslutsfattandet.
– Agentisk AI kräver mer än kraftfulla modeller. Det kräver tillförlitliga, realtidsbaserade och styrda data. Vårt samarbete med AWS fokuserar på att leverera en enhetlig datagrund som gör det möjligt för organisationer att skala AI-agenter med trygghet över hela datalandskapet, säger Suresh Chandrasekaran, Executive Vice President på Denodo.
Genom att kombinera Denodos plattform för logisk datahantering med AI- och datatjänster från Amazon Web Services kan organisationer snabbare införa AI i stor skala, med högre kontroll, bättre styrning och tydligare affärsvärde.
BIld av Gerd Altmann
