Cato Networks meddelar att man satt ett nytt världsrekord för att neutralisera nya cybersäkerhetshot (CVE). Genom att kombinera AI-driven agentisk hotanalys med sin molnbaserade arkitektur, kan Cato leverera fullt skydd globalt inom 45 minuter från att en sårbarhet offentliggörs – helt utan att kunden behöver agera.
Problemet med traditionell säkerhet i AI-eran
Traditionell, apparatbaserad säkerhet är beroende av en långsam, manuell uppdateringscykel. Säkerhetsleverantörer utvecklar skydd, men det är sedan upp till varje kund att testa och installera uppdateringarna på tusentals olika enheter. Denna process tar i snitt över 30 dagar. Samtidigt accelererar AI både volymen av nya sårbarheter (en ökning med 263% mellan 2020 och 2025 enligt NIST) och hastigheten på nya attacker. Den gamla modellen kan inte längre hålla jämna steg.
– Angripare agerar på minuter. Apparat-centrerad säkerhet agerar fortfarande i uppdateringscykler, säger Shlomo Kramer, medgrundare och VD på Cato Networks. Cato stänger det gapet genom att omvandla hotinformation till globalt skydd, utan att kunden behöver agera. I AI-eran är säkerhetsarkitektur inte längre en fråga om effektivitet. Det är en överlevnadsfråga.
Så fungerar Catos AI-drivna skydd Catos genombrott bygger på en beprövad driftmodell som nu accelereras med AI-agenter. Hela skyddscykeln körs automatiskt, med mänsklig övervakning men utan behov av manuellt ingripande:
Övervakar och prioriterar publicerade sårbarheter från en mängd olika källor.
Extraherar attack-indikatorer (IoCs) och återskapar attacken i en labbmiljö.
Utvecklar en skyddssignatur baserat på Catos unika, kontextuella säkerhetsspråk.
Testar och simulerar signaturen för att eliminera risken för falska positiver.
Genom att automatisera hela denna kedja, från analys till global implementering, har Cato reducerat tiden för att skapa ett effektivt skydd till så lite som 45 minuter. Detta är möjligt tack vare en arkitektur som från grunden förenar nätverk, plattform och moln för att kunna agera i maskinhastighet.
BIld av Joshua Woroniecki
