Var fjärde företagsledare uppger att felaktigt AI-innehåll har nått styrelseledamöter eller externa mottagare. Samtidigt har åtta av tio åtminstone visst förtroende för AI-genererat innehåll som inte har granskats av en människa. Det visar en ny undersökning från Workiva.
Mjukvarubolaget Workiva presenterar nu resultaten från sin nya undersökning Midyear Executive Benchmark 2026. Resultaten visar ett tydligt glapp mellan företagsledarnas förtroende för AI och de brister som upptäcks i organisationerna.
I undersökningen uppger 84 procent av företagsledarna att de åtminstone till viss del har förtroende för att AI-genererat innehåll är korrekt, även utan mänsklig granskning. Samtidigt svarar 26 procent att internrevisionen har upptäckt AI-fel som redan hunnit nå styrelseledamöter eller externa mottagare.
Endast 11 procent anser att kvaliteten på organisationens data är tillräckligt hög för användning av AI. AI-systemen riskerar därmed att utgå från felaktiga, ofullständiga eller inaktuella uppgifter – och därför också ge felaktiga resultat.
– Att lita på AI utan att ha kontroll över datakvaliteten är en risk, inte en strategi. Finanschefer behöver kunna koppla AI till tillförlitliga data som går att granska. Då kan resultaten kontrolleras och företagen stå bakom den information de rapporterar, säger Barbara Larson, finanschef på Workiva.
– Det handlar inte bara om att undvika fel. Att företagsledare kan lita på systemen är en förutsättning för att kunna använda AI i fler delar av verksamheten och arbeta snabbare, fortsätter hon.
Dålig datakvalitet ökar behovet av kontroll
Drygt var fjärde företagsledare, 27 procent, uppger att dålig datakvalitet i hög grad har försvårat införandet av AI i viktiga delar av verksamheten. Totalt uppger 71 procent att bristande datakvalitet i åtminstone måttlig grad har påverkat användningen av AI inom finansiell rapportering och hållbarhetsrapportering.
Även investerarna ser risker. Nästan nio av tio institutionella investerare (89 procent) oroar sig för att AI-genererad information i företagens externa rapportering kan vara felaktig.
När AI får en större roll i verksamheten ökar behovet av system som gör resultaten möjliga att följa, kontrollera och granska. Bland de tillfrågade företagsledarna svarar:
55 procent att de behöver plattformar för att hantera AI-agenter och automatiserade arbetsflöden.
49 procent att de även framöver behöver centrala informationssystem, exempelvis huvudböcker.
45 procent att de behöver programvara som gör AI-resultat spårbara och möjliga att granska.
Resultaten belyser behovet av kontroll över både den information som AI-systemen använder och de resultat som systemen tar fram. Annars riskerar felaktiga uppgifter att påverka rapporteringen och på sikt försämra förtroendet bland investerare och andra intressenter.
