AI väntas skapa fler jobb snarare än att minska personalstyrkan i svenska storbolag. 44 procent av de svenska företagsledarna i den globala undersökningen KPMG CEO Outlook 2026 bedömer att AI-driven tillväxt kommer att kräva fler anställda under det kommande året, medan endast 8 procent räknar med en minskad personalstyrka. Samtidigt finns ett tydligt glapp mellan företagens höga AI-ambitioner och deras beredskap att genomföra omställningen.
Svenska storbolagschefer går emot den utbredda bilden av AI som ett främst jobbminskande verktyg. 44 procent bedömer att AI-driven tillväxt kommer att öka behovet av medarbetare inom det kommande året, jämfört med 19 procent globalt och 29 procent i Norden. Endast 8 procent i Sverige räknar med en minskad personalstyrka, mot 41 procent globalt och 27 procent i Norden.
På längre sikt är bilden ännu tydligare: 92 procent av de svenska företagsledarna planerar att öka personalstyrkan under de kommande tre åren.
– Svenska företagsledare ser inte i första hand AI som ett sätt att ersätta människor, utan som en motor för tillväxt, nya arbetssätt och nya affärer. Det ökar behovet av rätt kompetens och nya roller, säger Mathias Arvidsson, vd för KPMG Sverige.
Höga ambitioner men beredskapen släpar
AI är en av de högsta investeringsprioriteringarna för 88 procent av de svenska storbolagscheferna, jämfört med 79 procent globalt och 81 procent i Norden. Samtidigt är bara 52 procent trygga med organisationens databeredskap och datakvalitet och 56 procent med förmågan att kompetensutveckla medarbetarna.
– Utmaningen är inte längre att få företag att investera i AI. Den verkliga utmaningen är att omsätta investeringarna i affärsvärde. Det kräver tillförlitliga data, tydlig styrning och en genomtänkt plan för hur medarbetarnas roller ska utvecklas. De företag som lyckas med det kommer att få ett tydligt försprång, säger Mathias Arvidsson.
Kompetensgap bromsar AI-omställningen
Kompetensbristen är samtidigt en av de största utmaningarna när AI ska skalas upp. Företagen behöver både utveckla befintliga medarbetares kompetens och rekrytera nya roller. Globalt anger 56 procent kompetensgap som den största arbetskraftsutmaningen, medan 52 procent pekar på behovet av att utbilda medarbetare i AI-system.
Ökade krav på datastyrning
Olika krav på datahantering, integritet och datasuveränitet gör intern datastyrning till en förutsättning för att kunna skala AI över marknader. Den globala AI-regleringen utvecklas dessutom i olika takt mellan marknader, vilket gör det svårare för företag att införa och skala AI på ett enhetligt sätt. Globalt anger 57 procent etiska frågor, såsom tillit, integritet, transparens och ansvar, som en utmaning vid införandet av AI. Samtidigt väcker utvecklingen frågor om partiskhet i data och vem som bär ansvaret för AI-baserade beslut. 72 procent uppger att AI och datasuveränitet leder till ökat fokus på intern datastyrning och kontroll, jämfört med 59 procent globalt och 68 procent i Norden. Samtidigt uppger 60 procent att agentisk AI redan har en betydande eller transformativ effekt på organisationen, medan 52 procent ser felaktiga eller påhittade AI-svar som utmanande, jämfört med 28 procent globalt och 41 procent i Norden.
– När AI får en mer självständig roll ökar kraven på kontroll, ansvar och verifiering. Företag behöver veta vilka beslut tekniken får fatta, hur resultaten ska kvalitetssäkras och vem som bär ansvaret när något blir fel, säger Mathias Arvidsson.
