AI förändrar snabbt hur företag arbetar, men många har svårt att omsätta tekniken i verkligt affärsvärde. Analyser från McKinsey och Bain pekar på att utmaningen inte bara är teknisk, utan organisatorisk. Nu presenterar det svenska företaget Navis Mater Governed Agentic Organization (GAO), en organisationstyp där människor och AI-agenter arbetar tillsammans under verifierbar styrning.
GAO har skapats inom Navis Mater av grundaren och styrelseordföranden Emanuel Lipschütz och testats genom Navis Maters egen referensimplementation. I en Governed Agentic Organization kan AI-agenter inte bara utföra enskilda uppgifter, utan även identifiera, fördela och samordna arbete utifrån organisationens mål. Varje agent har en tydlig identitet, roll och ett avgränsat mandat. Arbetet ska vara spårbart, kontroller ska kunna verifieras oberoende och beslut som kräver mänskligt omdöme ska lyftas till en ansvarig människa.
Skillnaden mot traditionella multiagentsystem är att agenterna inte enbart utför fördefinierade uppgifter, utan också kan identifiera och samordna det arbete som krävs för att nå organisationens mål, inom fastställda mandat och under mänskligt ansvar.
– Vi går från att använda AI som ett verktyg till att organisera arbete där människor och AI-agenter samarbetar. När antalet agenter växer måste vi kunna styra vad de får göra, verifiera vad de faktiskt har gjort och veta vem som ansvarar. Det är den utmaningen vi adresserar med GAO, säger Emanuel Lipschütz, grundare och VD i Navis Mater.
Bygger på erfarenhet från kritisk IT-infrastruktur
Lipschütz har närmare 30 års erfarenhet av cybersäkerhet och nätverksinfrastruktur. Tillsammans med sina medarbetare har han överfört etablerade säkerhetsprinciper till en organisation där AI-agenter kan arbeta självständigt inom definierade mandat.
Navis Mater använder redan en egen referensimplementation för att utveckla, pröva och dokumentera hur människor och AI-agenter kan samordna arbete under verifierbar styrning.
– Att få AI-agenter att lösa uppgifter är inte längre den stora utmaningen. Det svåra är att organisera arbetet så att många agenter kan samarbeta, följa gemensamma regler och leverera resultat som går att verifiera. Där ser vi stora möjligheter även för mindre expertorganisationer, säger Daniel Dib, CTO på Navis Mater.
GAO är leverantörsoberoende och utformat för att styrningen ska bestå även när AI-modeller och tekniska plattformar byts ut. Navis Mater beskriver organisationstypen, dess operativa modell och referensarkitektur i sitt publicerade flagship white paper.
