Guiden ska ge styrelser, CTO, säkerhetsansvariga och compliancefunktionen konkreta steg för att skapa överblick, minska risker och få bättre effekt av AI-investeringar.

När företag integrerar AI i verksamhetsprocesser, utvecklingsarbete och affärskritiska system ökar kraven på styrning, överblick och uppföljning. Samtidigt saknar många organisationer fortfarande en tydlig bild av var tekniken används, vilka AI-lösningar som blivit verksamhetskritiska och hur risker, investeringar och affärsvärde ska följas upp över tid. För att hjälpa företag att gå från ambition till genomförande publicerar Software Improvement Group (SIG) nu AI Maturity Guide 2026.

Guiden riktar sig till styrelser, CTO, CISO samt risk-, governance- och compliancefunktioner och innehåller konkreta rekommendationer för hur AI kan bli en mer integrerad, styrbar och mätbar del av verksamheten. Fokus ligger på de organisatoriska och tekniska beslut som krävs för att AI ska kunna skapa långsiktigt värde utan att kontrollen går förlorad.

Trots att 88 procent av organisationer använder AI i minst en affärsfunktion har många ledningsgrupper fortfarande svårt att svara på grundläggande frågor. Var används AI idag? Vilka AI-lösningar är verksamhetskritiska? Har organisationen kontroll över riskerna eller hoppas man bara att inget går fel? Och hur vet man egentligen om AI-satsningarna skapar affärsvärde?

Många verksamheter har kommit långt när det gäller att testa, införa och skala användningen av AI. Däremot är det betydligt färre som har etablerat arbetssätt för att skapa överblick, prioritera investeringar, följa upp resultat och säkerställa att tekniken används på ett sätt som är förenligt med verksamhetens krav på kvalitet, säkerhet och regelefterlevnad. Enligt SIG är detta kärnan i det växande gapet mellan AI-ambition och operativ verklighet.

– Den här guiden är skriven för dem som ansvarar för att få AI att fungera i praktiken. Du kan vara den som driver på för snabbare innovation under press från konkurrenter och ägare. Du kan vara den som hålls ansvarig när något går fel. Oavsett vilket kommer AI-mognad inte från ett enskilt projekt, en pilot eller ett inköp. Den byggs genom en långsiktig förändring i hur organisationer styr sin mjukvara och sina AI-system som en sammanhängande portfölj, säger Rob van der Veer, Chief AI Officer på Software Improvement Group.

20 steg för ökad AI-mognad

Guidens rekommendationer är uppdelade utifrån de roller som i praktiken ansvarar för att AI ska kunna skalas på ett ansvarsfullt och affärsmässigt hållbart sätt.

För styrelser handlar rekommendationerna om att stärka förståelsen för AI som affärs- och verksamhetsfråga. Det inkluderar att bygga kunskap, sätta tydlig riktning, skapa transparens kring användningen av AI och fatta mer välgrundade beslut kring investeringar, risker och prioriteringar. Målet är att ge styrelser bättre förutsättningar att styra utvecklingen utan att tappa tempo eller kontroll.

För risk-, governance- och compliancefunktioner fokuserar guiden på hur snabbt växande regulatoriska krav, standarder och interna kontrollbehov kan omsättas till praktisk AI-styrning. Rekommendationerna syftar till att hjälpa organisationer etablera tydliga ansvarsförhållanden, gemensamma arbetssätt och en struktur för att identifiera, bedöma och hantera AI-relaterade risker.

För CISO beskriver guiden hur etablerade arbetssätt för säkerhet och resiliens behöver utvecklas när AI blir en del av både utvecklingsprocesser och produktionsmiljöer. Det handlar bland annat om att skapa överblick över nya beroenden, förstå förändrade hotbilder och säkerställa att AI integreras i det befintliga säkerhetsarbetet snarare än hanteras som en isolerad fråga.

För CTO och utvecklingsorganisationer behandlas hur AI-baserad mjukvara kan utvecklas, driftsättas och följas upp på ett mer strukturerat och mätbart sätt. Guiden tar även upp hur organisationer kan skapa kontroll över AI-assisterad och agentisk utveckling samt säkerställa att högre utvecklingstakt inte sker på bekostnad av kvalitet, säkerhet eller långsiktig underhållbarhet.

Från insikt till handling
AI Maturity Guide 2026 fungerar som ett praktiskt komplement till SIG rapport AI Boardroom Gap 2026. Medan rapporten beskriver varför många organisationer har svårt att omsätta AI-ambitioner i verksamhetsresultat fokuserar guiden på vad ledningar och teknikorganisationer konkret behöver göra för att minska gapet mellan ambition och verklighet.

Enligt SIG kännetecknas en mogen AI-organisation av att den har överblick över sitt AI-användande, kan styra AI som en integrerad del av mjukvaruportföljen, har kontroll över risker och samtidigt kan mäta, prioritera och följa upp vilket värde investeringarna faktiskt skapar.

BIld av Gerd Altmann 

AI Maturity Guide 2026 är kostnadsfri och finns tillgänglig för nedladdning via Software Improvement Groups webbplats:
https://www.softwareimprovementgroup.com/publications/ai-maturity-guide-2026/