Kostnadskontroll över AI-användning blir en allt mer prioriterad fråga. En ny rapport från Splunk by Cisco visar hur verksamheter kan säkerställa att AI-agenter kan arbeta fritt utan att kostnaderna springer iväg.
Investeringarna i AI-tillämpningar fortsätter att öka explosionsartat men investeringarna behöver även vara effektiva – särskilt när verktygen redan är på plats och satta i drift. Behovet av att kunna förutse och hålla kontroll på kostnaderna för AI-användning blir ännu viktigare än tidigare när allt mer av arbetet sköts autonomt av agenter, med begränsad mänsklig inblandning.
I en ny rapport från Splunk by Cisco uppger 83 procent av IT Operations-experter att de är oroade för oförutsedda konsekvenser av AI-agenter, och trycker på behovet av överblick och skyddsbarriärer. 55 procent säger att de inte kan kan kontrollera AI-relaterade kostnader, som en följd både av att användningen blivit mer komplex och oförutsägbar. 60 procent upplever att oväntade kostnadsökningar skapar större problem än höga grundkostnader.
– För företagen idag är entusiasmen över AI på kollisionskurs med verkligheten i form av notan, säger Kamal Hathi, Splunk SVP och GM, Cisco.
En lösning som blir allt högre prioriterad är att använda observabilitetsverktyg för att mäta de faktorer som påverkar AI-verktygens och arbetsbelastningarnas effektivitet: Modellens kvalitet, kostnader, nyttjandegrad, säkerhets- och dataintegritetsnivå. De bolag som arbetar mer effektivt har även en stark integration av de team som ansvarar för IT-drift och för säkerhet, där en gemensam plattform gör det enklare att ha en samlad och enhetlig lägesbild och telemetri. Observabilitet är vad som gör AI-kostnader synliga, tillskrivningsbara och kontrollbara.
– Observabilitet är en förutsättning för att bygga förutsägbarhet, förtroende och ekonomisk hållbarhet i den agentiska AI:ns tidsålder, säger Anders Stinger, Nordenchef på Splunk by Cisco.
Rapporten Splunk State of Observability 2026: Restoring Predictability in the AI Era bygger på en global undersökning med 2 050 experter på IT Operations.
