Det råder stor diskrepans, det framgår av Lenovos nya undersökning Work Reborn Report, The AI-ready workplace. 8 av 10 IT-chefer anser att den digitala arbetsplatsen är avgörande för AI-driven framgång, trots det har bara 10 procent gjort omfattande uppdateringar i sina digitala arbetsplatser för att optimera för AI.
Resultaten visar på en betydande klyfta mellan införandet av AI-verktyg och den operativa kapacitet som krävs för att integrera dem i arbetsrutinerna inom hela verksamheten. I rapporten beskrivs arbetsplatsens beredskap som ett sammanhängande system som omfattar människor, arbetsflöden, teknik, support och styrning, där varje del bidrar till hur företag omsätter sina AI-ambitioner till affärsresultat i stor skala.
Rapporten bygger på en undersökning från augusti 2026 bland 1 200 IT-chefer och undersöker vilka förutsättningar som krävs för att omvandla införandet av AI till mätbart värde. Svaren visar att 76 procent rankar AI-driven omvandling som en av deras högsta IT-prioriteringarna, samtidigt har endast 27 procent skalat upp AI-användningen till att omfatta flera affärsfunktioner.
AI-implementation, inte detsamma som att omforma arbetsplatsen
En genomgående omgestaltning av arbetsplatsen sträcker sig långt bortom införandet av AI-verktyg. Det innefattar arbetsflöden, medarbetarnas roller, IT-stöd och styrning, så att människor och AI-agenter kan samarbeta. Rapporten visar att när AI begränsas till enskilda funktioner förblir dess värde instängt i silor, vilket sätter gränser för förmågan att omvandla AI-investeringar till mätbara avkastningar i hela företaget.
AI Workplace Readiness Index mäter hur väl förberedda organisationer är för AI-driven omvandling utifrån fem områden som alla poängsätts på en skala från 1 till 5. Verksamheter där AI är integrerat i kärnverksamhetens funktioner uppnår i genomsnitt 4,1 av 5 på indexet, jämfört med 2,7 bland verksamheter som fortfarande utvärderar möjligheterna med AI. Det visar ett tydligt samband mellan beredskapen för den digitala arbetsplatsen och framstegen inom AI.
– Att få AI att fungera i hela organisationen handlar inte om ett enskilt beslut, säger Alex Keating, Europa och META DWS Architecture. IT-chefer måste ta reda på var arbetslasterna ska köras, hur data skyddas, hur medarbetarna får tillgång till AI, hur agenterna styrs, hur supporten förändras och, i slutändan, hur de kan veta om något av detta skapar värde. Det är här Lenovo kan hjälpa till. Målet är inte bara att införa mer AI på arbetsplatsen. Det handlar om att koppla samman enheter, infrastruktur, arbetsplatstjänster, säkerhet och medarbetarupplevelsen så att verksamheten kan införa AI på ett sätt som gör att de kan hantera, styra och mäta utvecklingen i takt med att den växer.
Kontinuerlig mätning visar var AI skapar värde
En arbetsplats som implementerat AI bör kunna skilja mellan att mäta AI:s affärspåverkan och att koppla AI-användningen till hur arbetsflödet utvecklas. Endast en av tio uppger sig kunna mäta det senare alternativet.
Cykeltid, återkommande incidenter och resultatets kvalitet kan hjälpa beslutsfattare att avgöra om en process förbättras eller inte. Istället för att enbart förlita sig på enskilda produktivitetsmått ger uppföljning av nyckeltal på arbetsflödesnivå en mycket starkare grund för att besluta vilka användningsfall för AI som ska utökas, revideras eller avslutas helt.
– Alla företag vi talar med ställer frågan vilket värde får vi egentligen av AI? säger Rakshit Ghura, vice vd och chef för Lenovo Digital Workplace Solutions. Det är där mätningar på arbetsflödesnivå spelar roll. Har cykeltiderna minskat? Minskar antalet återkommande incidenter? Är resultatet bättre? Det är helt enkelt så man visar var AI skapar värde.
