Dynatrace utökar nu möjligheterna för företag att få djupare insikter i sina applikationer för generativ AI. Med förbättrad överblick och observabilitet kan organisationer optimera tillförlitlighet, prestanda, säkerhet och regelefterlevnad – samtidigt som de får en tydligare bild av både AI-investeringar och avkastning.
Enligt IDC förväntas de globala investeringarna i AI-teknik överstiga 749 miljarder dollar till 2028. För att maximera affärsvärdet av AI krävs inte bara investeringar i tekniken utan även förmågan att övervaka och styra användningen på ett säkert och effektivt sätt.
Johan Dahlin, Nordenchef på Dynatrace, understryker vikten av överblick och observabilitet för svenska företag:
– Många företag satsar stort på AI men har begränsad insyn i hur tekniken faktiskt används. Hur används lösningarna man investerat i, vilket värde levererar de, vad förblir outnyttjat och följer man lagar och förordningar? Hur passar AI in i företagets säkerhetsarbete? Med en tydlig överblick kan organisationer få svar och se till att AI-projekten lever upp till förväntningarna.
Dynatrace förbättrar observabiliteten genom en rad avancerade funktioner, bland annat:
Förbättrad analys av stora språkmodeller (LLM) – Spårar centrala KPI:er och använder prediktiv AI för att förutse kostnadsförändringar kopplade till AI-användning.
Skydd för AI-input och AI-output – Identifierar hallucinationer, förhindrar dataläckor och upptäcker skadliga promptangrepp.
Multi-modellspårning – Kartlägger beroenden mellan flera AI-modeller och RAG-pipelines för en heltäckande överblick av AI-system.
Ansvarsfull AI-integrering – Skapar en verifierbar historik över alla AI-transaktioner och ger realtidsanalys med Dynatrace Grail.
– Allt fler kunder använder nu AI-applikationer i verksamheten. Och AI-observabilitet är nyckeln till ROI, säkerhet och förståelse av modellernas prestanda. Vår plattform levererar AI-driven insikt i realtid, vilket ger företag full kontroll över sina AI-investeringar, säger Alois Reitbauer, Chief Technology Strategist på Dynatrace.
Stephen Elliot, Group VP på IDC, betonar att AI-observabilitet är avgörande för att skapa pålitliga och kostnadseffektiva AI-lösningar:
– Företag måste kunna spåra sina AI-modeller i realtid, identifiera avvikelser och säkerställa att de levererar verkligt affärsvärde.
Läs mer här»