Artificiell intelligens har snabbt blivit en del av den dagliga verksamheten inom transportbranschen. Samtidigt visar en ny global undersökning att vägen framåt inte är spikrak.
I Ciscos rapport State of Industrial AI 2026, som genomförts tillsammans med Sapio Research, tillfrågades cirka 1 000 beslutsfattare från 19 länder om hur de använder AI i industriella och operativa miljöer. Resultaten visar att tekniken börjar bli kärnan i deras verksamheter, men lyfter också fram bromsklossar för utvecklingen.
Hälften, 50 procent, av transportföretagen uppger att de redan aktivt använder AI i verksamheten. Som exempel på användningsområden lyfter respondenterna fram automatisering av processer, optimering av logistik och effektivare underhåll. 86 procent av dem förväntar sig att se konkreta resultat av sina investeringar inom två år.
Det finns dock flera faktorer som gör det svårt att skala upp användningen. En av de mest påtagliga utmaningarna är infrastruktur. Hela 95 procent av respondenterna säger att stabila trådlösa nätverk är avgörande för att lyckas med AI. Dessutom förväntar sig 97 procent att kraven på nätverk kommer att öka i takt med att användningen ökar. Nästan hälften, 48 procent, pekar särskilt på behovet av mer tillförlitlig uppkoppling.
Säkerhet är en annan återkommande faktor. 36 procent anger cybersäkerhet som det viktigaste hindret för att anamma AI, medan 44 procent säger att säkerhet är den största utmaningen relaterad till nätverk i AI-driven verksamhet. Samtidigt tror 72 procent att AI kommer att bidra till att stärka cybersäkerheten på lång sikt, bland annat genom bättre övervakning och snabbare respons.
Undersökningen pekar också på organisatoriska utmaningar. 52 procent av företagen uppger att samarbetet mellan IT och verksamhet är begränsat eller obefintligt. Enligt rapporten gör detta det svårare att få AI-lösningar att fungera i hela verksamheten.
Samtidigt är ambitionerna tydliga. De viktigaste drivkrafterna för att anamma AI är ökad produktivitet och minskade kostnader. Idag används AI särskilt för processautomation, vilket 61 procent anger, logistikoptimering med 48 procent och prediktivt underhåll med 36 procent.
Resultaten pekar på ett tydligt skifte i transportsektorn, där företag har gått vidare från att testa och experimentera med AI till att använda den i praktiken. Samtidigt slår rapporten fast att det inte i första hand är tekniken som avgör vem som lyckas, utan förmågan att få infrastruktur, säkerhet och organisation att fungera tillsammans.
För transportbranschen innebär det att nästa fas inte bara handlar om att anamma AI, utan om att få det att fungera i praktiken.
