De faktiska resultaten av AI beror i mindre utsträckning på själva tekniken och mer på hur mogen företagets tekniska infrastruktur är och var investeringarna görs. De företag som lyckas med detta genererar redan ekonomiska värden som kan mätas i miljarder dollar. Det visar en studie från den globala teknik- och affärskonsulten Cognizant.

Studien, Closing the AI Execution Gap: A $2 Billion Business Boost, bygger på en undersökning bland 1 100 beslutsfattare på företag inom Global 2000 samt 100 startups i tio branscher. Ett av de tydligaste resultaten är att två tredjedelar av beslutsfattarna ännu inte har kunnat visa mätbara produktivitetsvinster i verksamheten från AI. Samtidigt har vart fjärde företag redan pausat eller övergett sina AI-initiativ, med uppskattningsvis i genomsnitt två miljarder dollar i uteblivna kostnadsbesparingar och intäktsmöjligheter som följd.

Studien identifierar ett antal tydliga faktorer som skiljer de organisationer som lyckas bäst:

31 procent – det är skillnaden i det totala resultatet mellan de AI-användare som presterar bäst och de som presterar sämst.

1–2 miljarder dollar – den uppskattade årliga avkastningen som ett typiskt Global 2000-företag kan uppnå genom att gå från den grupp med svagast resultat till den med starkast resultat.

4 700 miljarder dollar – det uppskattade outnyttjade årliga värdet bland Global 2000-företagen när produktivitet, intäkter och kostnadsminskningar tas med i beräkningen.

– Resultaten i den här studien kunde knappast vara tydligare: företag som bygger på en mogen teknisk grund och först investerar i de grundläggande förutsättningarna för AI genererar redan miljardvärden som konkurrenterna går miste om, säger Ravi Kumar S, vd för Cognizant. Det här är den utdelning som de som verkligen bygger för AI får, och den är både mätbar och växande. Två tredjedelar av organisationerna har ännu inte lyckats åstadkomma någon mätbar förbättring av verksamhetens produktivitet med hjälp av AI. Det handlar inte om en brist i själva tekniken, utan om genomförandet. 

Studien visar att organisationer kan fortsätta förbättra resultaten från sina AI-satsningar genom att bygga starka datainfrastrukturer, fokusera sina investeringar och vid behov ta hjälp av starka externa partners:

Fokuserade AI-investeringar ger bättre resultat oavsett mognadsgrad. Även organisationer med lägre teknisk mognad som har en fokuserad strategi når ett samlat resultat på 11,4 procent, jämfört med 9,7 procent för organisationer med samma mognadsnivå som investerar brett.

Utbredda databrister: Organisationer med starka dataarkitekturer rapporterar nästan 27 procent högre produktivitetsvinster än andra och är mer än 20 procent mindre benägna att avbryta sina AI-initiativ.

Högpresterande organisationer använder externa partners i betydligt större utsträckning. Mellan 72 och 76 procent av företagen med fokuserade AI-strategier tar hjälp av extern expertis, jämfört med 54–60 procent bland företag som investerar mer brett.

BIld av Gerd Altmann