Kompetensbrist och otydlig styrning från ledningen pekas ut som de främsta orsakerna till att AI-projekt inte skapar förväntad affärsnytta. Samtidigt uppger var femte att deras organisation har investerat i AIprojekt som inte används fullt ut eller har avslutats i förtid. Det visar en ny Norstat-undersökning bland drygt 1 000 yrkesverksamma i Sverige.
Kunskapsbrist inom organisationen är det vanligaste skälet till att AI-projekt inte levererar förväntad affärsnytta. Det uppger 24 procent i undersökningen. Samtidigt pekar 20 procent på en otydlig strategi och målbild från ledningen och ungefär var sjätte (17 procent) på för låg användning i organisationen. 17 procent svarar att det i stället handlar om tekniska integrationsproblem och bara 8 procent att det handlar om för höga kostnader i förhållande till effekt.
Sammantaget pekar sex av tio på kompetens, styrning eller användning som det främsta hindret för att AIprojekt ska skapa affärsnytta, snarare än på tekniken i sig.
– Kunskapsbristen är en tydlig varningssignal. Det räcker inte att investera i AI-verktyg, organisationer måste också bygga kompetens hos både ledning och medarbetare. De som inte lyckas med det riskerar inte bara att få låg avkastning på sina investeringar, utan också att tappa tempo och konkurrenskraft när andra omsätter AI i konkret affärsnytta, säger Errol Norlum, AI-chef på Advania.
Fler strandade AI-projekt i privat sektor
Var femte (20 procent) yrkesverksam uppger att deras organisation under de senaste två åren har investerat i AI-projekt som i dag inte används fullt ut eller har avslutats i förtid. Problemet är något vanligare i privat sektor, där 22 procent uppger att de har erfarenhet av sådana projekt, jämfört med 18 procent i offentlig sektor.
Misslyckade AI-projekt stoppar inte investeringsviljan
Misslyckade eller outnyttjade AI-projekt tycks inte få organisationerna att dra i handbromsen för framtida investeringar. En tredjedel (33 procent) uppger att organisationen i stället omprioriterar sina AI-satsningar och fortsätter investera, medan 21 procent svarar att investeringsviljan inte påverkas nämnvärt. Drygt var femte (22 procent) uppger däremot att organisationen blir mer försiktig med nya AI-satsningar, och 12 procent att erfarenheterna leder till högre krav på tydlig affärsnytta.
– Misslyckade projekt tycks inte minska viljan att investera i AI, men fler vill se ett tydligare värde för pengarna. Det är ett tecken på ökad mognad. Fokus flyttas från att testa tekniken till att prioritera rätt initiativ, mäta resultaten och skala det som faktiskt skapar affärsnytta, avslutar Errol Norlum.
Samtidigt finns det fortsatt utmaningar kring hur AI-användningen styrs på arbetsplatserna. Nära fyra av tio privatanställda (38 procent) uppger att deras organisation saknar riktlinjer eller policyer för hur AI får användas i arbetet, jämfört med 23 procent i offentlig sektor.
BIld av Eden Moon
